重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

金岭矿业慷慨派息每股1.2元 股东回报再创佳绩

深圳，2024年6月14日 – 金岭矿业股份有限公司（股份代号：000655）今日宣布，公司董事会审议通过了2023年度利润分配方案，拟向全体股东每10股派发现金红利1.2元（含税），共计派发现金红利约2.16亿元。

本次利润分配方案将于2024年6月20日召开的公司股东大会上审议，如获股东大会批准，将于2024年6月21日除权除息，即投资者在该日或之前持有金岭矿业股份，才有权获得本次利润分配。

业绩稳健增长 股东回报持续向好

金岭矿业2023年度实现营业收入25.8亿元，同比增长15.6%；归属于上市公司股东的净利润5.1亿元，同比增长22.3%。公司业绩稳健增长，主要得益于以下因素：

• 国内有色金属价格持续上涨，公司主要产品金、铜、锌等价格均有所提升，推动公司盈利能力显著增强。
• 公司积极推进产能扩张和技术改造，不断提升生产效率和产品质量，为业绩增长奠定了坚实基础。
• 公司坚持“绿色矿山”建设，不断优化环保管理，降低生产成本，增强企业竞争力。

**股东回报一直是金岭矿业发展战略的重要组成部分。**近年来，公司持续加大现金分红力度，股东回报水平不断提升。2023年度现金分红总额2.16亿元，创历史新高，以实际行动回馈投资者长期以来的支持和信任。

展望未来，金岭矿业将继续坚持“价值创造、共享发展”的理念，不断提升经营管理水平，加强科技创新，为股东创造更大价值。

关于金岭矿业

金岭矿业股份有限公司是一家主要从事有色金属矿山采掘、选矿、冶炼、销售的综合性矿业企业。公司主要产品包括黄金、白银、铜、锌、铅等有色金属。公司拥有多座大型有色金属矿山和选矿厂、冶炼厂，产品远销国内外市场。

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